এআই ইন্টিগ্রেটর ভিডিও সিরিজের ষষ্ঠ ভিডিওতে আমরা দেখেছি, একজন এআই ইন্টিগ্রেটরের জন্য কাজের পাইথন কীভাবে ব্যবহার করা যায়। এই ভিডিওতে আমরা কোনো পূর্ণাঙ্গ পাইথন কোর্স করিনি। বরং আমরা খুব সহজভাবে দেখেছি, পাইথন দিয়ে কীভাবে একটি ছোট ব্যবসার তথ্য রাখা যায়, ফাইল তৈরি করা যায়, ফাইল থেকে তথ্য পড়া যায়, গ্রাহকের প্রশ্ন নেওয়া যায়, এবং সেই তথ্য দিয়ে এআইয়ের জন্য একটি পরিষ্কার প্রম্পট তৈরি করা যায়।

এই ব্লগ পোস্টটি সেই ভিডিওর সহায়ক উপকরণ। আপনি যদি ভিডিওটি দেখে থাকেন, তাহলে এখানে ভিডিওতে ব্যবহৃত কোডগুলো এক জায়গায় পাবেন। প্রতিটি কোডের সঙ্গে সহজ ব্যাখ্যাও দেওয়া হয়েছে, যাতে আপনি শুধু কপি করে চালাবেন না, বরং বুঝতে পারবেন কোন লাইনে কী হচ্ছে এবং কেন হচ্ছে।

ভিডিওতে আমরা গুগল কোল্যাব ব্যবহার করেছি। এর জন্য আপনার কম্পিউটারে পাইথন ডাউনলোড বা ইনস্টল করার দরকার নেই। আপনি ব্রাউজার থেকে গুগল কোল্যাব খুলে নতুন নোটবুক তৈরি করবেন, তারপর এই ব্লগের কোডগুলো একে একে কপি করে চালাবেন। আপনি একদম নতুন হলেও সমস্যা নেই। লক্ষ্য হলো সব কোড মুখস্থ করা নয়। লক্ষ্য হলো বোঝা, এআই ইন্টিগ্রেশনের পেছনে তথ্য কীভাবে চলাচল করে।

আগের ভিডিওগুলোতে আমরা কাস্টম জিপিটি এবং কোপাইলট এজেন্ট দেখেছি। সেগুলো তৈরি করা প্ল্যাটফর্ম, যেখানে অনেক কাজ ভেতরে ভেতরে হয়ে যায়। কিন্তু একজন এআই ইন্টিগ্রেটর হিসেবে আপনাকে ধীরে ধীরে বুঝতে হবে, তথ্য কোথা থেকে আসে, প্রশ্ন কীভাবে তৈরি হয়, এআইকে কী পাঠানো হয়, উত্তর কোথায় ফিরে আসে, এবং ভবিষ্যতে সেই উত্তর কীভাবে ওয়েবসাইট, অ্যাপ, গ্রাহক সহায়তা বা ব্যবসার অন্য কোনো সিস্টেমে দেখানো যায়। এই ভিডিও ও ব্লগের মূল উদ্দেশ্য হলো সেই ভিতটি তৈরি করা।

এই অনুশীলনে আমরা একটি কাল্পনিক রেস্টুরেন্টের উদাহরণ ব্যবহার করেছি। বাস্তব ক্লায়েন্টের কোনো গোপন তথ্য, ব্যক্তিগত তথ্য বা সংবেদনশীল ডকুমেন্ট এখানে ব্যবহার করা হয়নি। শেখার সময় সবসময় নিরাপদ ও কাল্পনিক তথ্য ব্যবহার করুন। বাস্তব ক্লায়েন্টের কাজ করলে অনুমতি, নিরাপত্তা, ডেটা সুরক্ষা এবং ক্লায়েন্টের নিজস্ব পরিবেশ ব্যবহার করা জরুরি।

এখন নিচের কোডগুলো গুগল কোল্যাবে একে একে চালিয়ে দেখুন। প্রতিটি ধাপ ধীরে করুন। কোনো ভুল হলে ভয় পাবেন না। কোড শেখার সময় ভুল হওয়া স্বাভাবিক। ধাপে ধাপে এগোলেই এই ধারণাগুলো পরিষ্কার হয়ে যাবে।

এআই ইন্টিগ্রেটর ভিডিও ৬

হাতে কলমে পাইথন প্র্যাকটিস

এই ভিডিওতে আমরা এআই ইন্টিগ্রেটর সিরিজের একটি গুরুত্বপূর্ণ ধাপে এসেছি। আগের ভিডিওগুলোতে আমরা দেখেছি কাস্টম জিপিটি কীভাবে বানানো যায়, কোপাইলট এজেন্ট কীভাবে কাজ করে, এবং এপিআই কেন দরকার। ভিডিও ৬ এ আমরা প্রথমবারের মতো হাতে কলমে পাইথন ব্যবহার করেছি। তবে এটি কোনো পূর্ণাঙ্গ পাইথন কোর্স নয়। এটি হলো একজন এআই ইন্টিগ্রেটরের জন্য কাজের পাইথন শেখার শুরু।

অনেকে প্রশ্ন করতে পারেন, কাস্টম জিপিটি বা কোপাইলট তো ফাইল পড়ে উত্তর দিতে পারে, তাহলে পাইথন শেখার দরকার কী? প্রশ্নটি খুবই যুক্তিসংগত। কাস্টম জিপিটি ও কোপাইলট হলো তৈরি করা প্ল্যাটফর্ম। সেখানে অনেক কাজ আপনার জন্য ভেতরে ভেতরে হয়ে যায়। কিন্তু যখন আপনি এআইকে ওয়েবসাইট, মোবাইল অ্যাপ, গ্রাহক সাপোর্ট, অর্ডার সিস্টেম, ফেসবুক মেসেঞ্জার, হোয়াটসঅ্যাপ বা কোনো ব্যবসার নিজস্ব সফটওয়্যারের সঙ্গে যুক্ত করতে চাইবেন, তখন আপনাকে বুঝতে হবে তথ্য কোথা থেকে আসছে, প্রশ্ন কীভাবে তৈরি হচ্ছে, এআইকে কী পাঠানো হচ্ছে, উত্তর কোথায় ফিরে আসছে, এবং সেই উত্তর কোথায় দেখানো হচ্ছে। পাইথন আমাদের সেই ভেতরের কাজগুলো বুঝতে সাহায্য করে।

এই ল্যাবে আমরা গুগল কোল্যাব ব্যবহার করেছি। এর জন্য কম্পিউটারে পাইথন ডাউনলোড বা ইনস্টল করার দরকার নেই। আপনি ব্রাউজার থেকে গুগল কোল্যাব খুলে সরাসরি পাইথন কোড চালাতে পারবেন। নতুনদের জন্য এটি খুব ভালো, কারণ শুরুতেই সেটআপের ঝামেলায় আটকে যেতে হয় না।

এই ব্লগ পোস্টে ভিডিওতে ব্যবহৃত সব কোড দেওয়া হলো, যাতে আপনি নিজে কপি করে প্র্যাকটিস করতে পারেন।

আজকের ল্যাবে আমরা কী করেছি

এই ল্যাবে আমরা একটি ছোট রেস্টুরেন্টের উদাহরণ ব্যবহার করেছি। প্রথমে পাইথনে লেখা দেখিয়েছি। তারপর ব্যবসার নাম ও গ্রাহকের প্রশ্ন ভেরিয়েবলে রেখেছি। এরপর রেস্টুরেন্টের তথ্য একটি বড় স্ট্রিং হিসেবে লিখেছি। তারপর সেই তথ্য ও গ্রাহকের প্রশ্ন ব্যবহার করে একটি এআই প্রম্পট তৈরি করেছি। এরপর আমরা দেখেছি কীভাবে পাইথন দিয়ে ফাইল তৈরি করা যায়, কীভাবে সেই ফাইল পড়া যায়, কীভাবে ফাইলের তথ্য দিয়ে নতুন প্রম্পট বানানো যায়, এবং শেষে সেই প্রম্পট আবার একটি ফাইলে সংরক্ষণ করা যায়।

এই কাজটি ছোট মনে হতে পারে, কিন্তু এআই ইন্টিগ্রেশনের মূল ধারণা এখানেই আছে। তথ্য এক জায়গা থেকে আসে, প্রশ্ন আরেক জায়গা থেকে আসে, পাইথন সেগুলো সাজায়, তারপর এআইকে সঠিক নির্দেশনা দেওয়ার মতো করে প্রস্তুত করে।

গুগল কোল্যাব কীভাবে খুলবেন

প্রথমে আপনার ব্রাউজার খুলুন। গুগলে লিখুন Google Colab। তারপর গুগল কোল্যাব খুলুন। আপনার গুগল অ্যাকাউন্ট দিয়ে লগইন করুন। এরপর New Notebook চাপুন। নতুন নোটবুক খুললে নাম দিন AI Integrator Python Demo।

এখন আপনি নিচের কোডগুলো একে একে নতুন কোড সেলে পেস্ট করে রান করতে পারবেন। কোল্যাবে বাম পাশে ছোট প্লে বোতাম চাপলেই কোড রান হবে।

কোড ১

প্রিন্ট দিয়ে শুরু

প্রথম কোডে আমরা শুধু পাইথন দিয়ে স্ক্রিনে লেখা দেখাব।

print("AI Integrator Python Demo শুরু হলো")
print("আজ আমরা কাজের পাইথন দেখব")

এখানে print মানে হলো স্ক্রিনে কিছু দেখাও। আমরা পাইথনকে বলছি, এই কথাগুলো আমাকে দেখাও। শেখার সময় print খুব দরকারি, কারণ এতে আমরা বুঝতে পারি কোড ঠিকভাবে কাজ করছে কি না।

কোড ২

ভেরিয়েবল ব্যবহার

এবার আমরা ব্যবসার নাম এবং গ্রাহকের প্রশ্ন আলাদা করে রাখব।

business_name = "Enam Restaurant"
customer_question = "চিকেন বিরিয়ানি পাওয়া যাবে কি এবং ডেলিভারি আছে কি"
print("ব্যবসার নাম:", business_name)
print("গ্রাহকের প্রশ্ন:", customer_question)

এখানে business_name এবং customer_question হলো ভেরিয়েবল। সহজভাবে ভাবুন, ভেরিয়েবল হলো ছোট একটি বাক্স। একটি বাক্সে আমরা ব্যবসার নাম রাখলাম, আরেকটি বাক্সে গ্রাহকের প্রশ্ন রাখলাম। পরে পাইথন সেই বাক্স থেকে তথ্য নিয়ে কাজ করবে।

এআই ইন্টিগ্রেশনে এই ধারণাটি খুব গুরুত্বপূর্ণ। কারণ বাস্তব কাজে ব্যবসার নাম, গ্রাহকের প্রশ্ন, পণ্যের তালিকা, দাম, নিয়ম, যোগাযোগের তথ্য সব আলাদা আলাদা জায়গা থেকে আসতে পারে। পাইথন এগুলো ধরে রাখতে পারে এবং পরে ব্যবহার করতে পারে।

কোড ৩

স্ট্রিং দিয়ে ব্যবসার তথ্য রাখা

এবার আমরা একটি ছোট রেস্টুরেন্টের তথ্য রাখব।

restaurant_info = """
ব্যবসার নাম: Enam Restaurant
খাবারের তালিকা:
চিকেন বিরিয়ানি: ১৮০ টাকা
বিফ তেহারি: ২২০ টাকা
সবজি খিচুড়ি: ১২০ টাকা
চিকেন রোল: ৮০ টাকা
খোলার সময়:
প্রতিদিন সকাল ১১টা থেকে রাত ১০টা
ডেলিভারি এলাকা:
ধানমন্ডি, মোহাম্মদপুর, কলাবাগান
ডেলিভারি চার্জ:
ধানমন্ডি: ৪০ টাকা
মোহাম্মদপুর: ৬০ টাকা
কলাবাগান: ৫০ টাকা
যোগাযোগ:
০১৭০০০০০০০০
"""
print(restaurant_info)

প্রোগ্রামিং ভাষায় লেখা বা টেক্সটকে স্ট্রিং বলা হয়। এক লাইনের লেখা স্ট্রিং হতে পারে, আবার অনেক লাইনের লেখাও স্ট্রিং হতে পারে। এখানে আমরা তিনটি কোটেশন ব্যবহার করেছি, কারণ আমাদের লেখাটি অনেক লাইনের।

বাস্তব কাজে এই তথ্য পিডিএফ, ওয়ার্ড ফাইল, এক্সেল ফাইল, ওয়েবসাইট বা ডাটাবেস থেকে আসতে পারে। কিন্তু শেখার জন্য আমরা খুব সহজভাবে একটি রেস্টুরেন্টের তথ্য লিখে শুরু করছি।

কোড ৪

এআই প্রম্পট তৈরি

এখন আমরা ব্যবসার তথ্য এবং গ্রাহকের প্রশ্ন একসঙ্গে ব্যবহার করে একটি প্রম্পট বানাব।

prompt = f"""
আপনি একজন ভদ্র রেস্টুরেন্ট সহকারী।
নিচের ব্যবসার তথ্য ব্যবহার করে গ্রাহকের প্রশ্নের উত্তর দিন।
যদি তথ্যের মধ্যে উত্তর না থাকে, তাহলে অনুমান করবেন না।
তখন বলবেন, এই তথ্যটি নিশ্চিত করার জন্য রেস্টুরেন্টে যোগাযোগ করুন।
ব্যবসার তথ্য:
{restaurant_info}
গ্রাহকের প্রশ্ন:
{customer_question}
উত্তরটি সহজ, ভদ্র এবং সংক্ষিপ্ত বাংলায় দিন।
"""
print(prompt)

এখানে prompt মানে হলো এআইকে দেওয়া নির্দেশনা। প্রম্পট শুধু প্রশ্ন নয়। ভালো প্রম্পটে বলা থাকে এআই কে, সে কোন তথ্য ব্যবহার করবে, কীভাবে উত্তর দেবে, কী অনুমান করবে না, এবং উত্তর না জানলে কী বলবে।

এখানে prompt এর আগে f আছে। এটাকে এফ স্ট্রিং বলা হয়। সহজভাবে বললে, এফ স্ট্রিং এমন একটি পদ্ধতি যার মাধ্যমে আগে থেকে রাখা তথ্যকে বড় লেখার ভেতরে বসানো যায়। এখানে restaurant_info এবং customer_question আগে আলাদা জায়গায় ছিল। এখন সেগুলো প্রম্পটের ভেতরে ঢুকে গেছে।

এই তৈরি হওয়া প্রম্পটটি কপি করে চ্যাটজিপিটিতে পেস্ট করলে এআই ব্যবসার তথ্যের ভিত্তিতে উত্তর দেবে। এখানে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, আমরা এআইকে শুধু প্রশ্ন করিনি। আমরা তথ্য, নিয়ম, সীমা এবং প্রশ্ন একসঙ্গে দিয়েছি। এটাই একজন সাধারণ ব্যবহারকারী এবং একজন এআই ইন্টিগ্রেটরের মধ্যে বড় পার্থক্য।

কোড ৫

পাইথন দিয়ে ফাইল তৈরি

এখন আমরা ব্যবসার তথ্য কোডের ভেতরে না রেখে একটি ফাইলে রাখব। বাস্তব কাজে তথ্য সাধারণত আলাদা ফাইলে থাকে।

from pathlib import Path
file_content = """
ব্যবসার নাম: Enam Restaurant
খাবারের তালিকা:
চিকেন বিরিয়ানি: ১৮০ টাকা
বিফ তেহারি: ২২০ টাকা
সবজি খিচুড়ি: ১২০ টাকা
চিকেন রোল: ৮০ টাকা
খোলার সময়:
প্রতিদিন সকাল ১১টা থেকে রাত ১০টা
ডেলিভারি এলাকা:
ধানমন্ডি, মোহাম্মদপুর, কলাবাগান
ডেলিভারি চার্জ:
ধানমন্ডি: ৪০ টাকা
মোহাম্মদপুর: ৬০ টাকা
কলাবাগান: ৫০ টাকা
যোগাযোগ:
০১৭০০০০০০০০
"""
Path("restaurant_info.txt").write_text(file_content, encoding="utf-8")
print("restaurant_info.txt ফাইল তৈরি হয়েছে")

এখানে from pathlib import Path দেখে ভয় পাওয়ার কিছু নেই। আমরা পাইথনের একটি প্রস্তুত সুবিধা ব্যবহার করছি, যার মাধ্যমে ফাইল তৈরি করা এবং ফাইল পড়া সহজ হয়। Path মানে সহজভাবে ফাইলের ঠিকানা নিয়ে কাজ করা।

write_text মানে হলো ফাইলে লেখা সংরক্ষণ করো। আর encoding utf eight ব্যবহার করছি যাতে বাংলা লেখা ঠিকভাবে থাকে। বাংলা নিয়ে কাজ করলে এই অংশটি গুরুত্বপূর্ণ। সঠিক এনকোডিং না দিলে অনেক সময় বাংলা অক্ষর ঠিকভাবে দেখা যায় না।

কোড ৬

ফাইল থেকে তথ্য পড়া

এবার আমরা তৈরি করা ফাইল থেকে তথ্য পড়ব।

from pathlib import Path
info_from_file = Path("restaurant_info.txt").read_text(encoding="utf-8")
print("ফাইল থেকে পড়া তথ্য:")
print(info_from_file)

এখানে read_text মানে হলো ফাইলের ভেতরের লেখা পড়ে নিয়ে আসো। এই জায়গাটি এআই ইন্টিগ্রেশনের জন্য খুব গুরুত্বপূর্ণ। কারণ বাস্তব ব্যবসায় তথ্য সাধারণত ফাইল, ডকুমেন্ট, পণ্য তালিকা, নীতিমালা বা ডাটাবেসে থাকে। এআইকে ভালো উত্তর দিতে হলে আগে সেই তথ্য সঠিকভাবে আনতে হয়।

আজ আমরা একটি ছোট টেক্সট ফাইল দিয়ে শুরু করছি। ভবিষ্যতে একই ধারণা পিডিএফ, এক্সেল, ওয়েবসাইট বা অন্য সিস্টেমের তথ্যের ক্ষেত্রেও কাজে লাগবে।

কোড ৭

ফাইলের তথ্য দিয়ে নতুন প্রম্পট তৈরি

এবার আমরা নতুন একটি গ্রাহকের প্রশ্ন নেব এবং ফাইল থেকে পড়া তথ্য দিয়ে নতুন প্রম্পট তৈরি করব।

customer_question = "মোহাম্মদপুরে চিকেন রোল ডেলিভারি হবে কি এবং মোট কত টাকা লাগবে"
prompt = f"""
আপনি একজন ভদ্র রেস্টুরেন্ট সহকারী।
শুধু নিচের ব্যবসার তথ্য ব্যবহার করে গ্রাহকের প্রশ্নের উত্তর দিন।
তথ্যের বাইরে কোনো কিছু বানিয়ে বলবেন না।
যদি উত্তর নিশ্চিত না হয়, তাহলে বলবেন রেস্টুরেন্টে যোগাযোগ করতে।
ব্যবসার তথ্য:
{info_from_file}
গ্রাহকের প্রশ্ন:
{customer_question}
উত্তরটি বাংলায় দিন।
"""
print(prompt)

এখানে আমরা আগের restaurant_info ব্যবহার করছি না। আমরা info_from_file ব্যবহার করছি। এর মানে তথ্য এখন ফাইল থেকে এসেছে। এই তথ্য এবং গ্রাহকের নতুন প্রশ্ন একসঙ্গে নিয়ে পাইথন আবার একটি প্রম্পট তৈরি করল।

এই তৈরি হওয়া প্রম্পট চ্যাটজিপিটিতে দিলে এআই বুঝতে পারবে চিকেন রোলের দাম ৮০ টাকা, মোহাম্মদপুরে ডেলিভারি চার্জ ৬০ টাকা, তাই মোট ১৪০ টাকা লাগবে। এখানে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, উত্তর এসেছে আমাদের দেওয়া তথ্য থেকে। এআই অনুমান করেনি।

কোড ৮

তৈরি করা প্রম্পট ফাইলে সংরক্ষণ

শেষ ধাপে আমরা তৈরি করা প্রম্পট একটি ফাইলে সংরক্ষণ করব।

Path("generated_prompt.txt").write_text(prompt, encoding="utf-8")
print("generated_prompt.txt ফাইলে প্রম্পট সংরক্ষণ হয়েছে")

এই কোড generated_prompt.txt নামে একটি ফাইল তৈরি করবে এবং তৈরি হওয়া প্রম্পট সেই ফাইলে রেখে দেবে। বাস্তব কাজে আপনি গ্রাহকের প্রশ্ন, তৈরি করা প্রম্পট, উত্তর, লগ বা রিপোর্ট সংরক্ষণ করতে চাইতে পারেন। আজ আমরা শুধু প্রম্পট সংরক্ষণ দেখলাম।

গুগল কোল্যাবে বাম পাশের ফাইল আইকনে ক্লিক করলে restaurant_info.txt এবং generated_prompt.txt ফাইল দেখতে পারবেন।

আজকের ল্যাব থেকে মূল শিক্ষা

আজ আমরা খুব ছোট কাজ করেছি, কিন্তু এই ছোট কাজের ভেতরে এআই ইন্টিগ্রেশনের আসল ভিত্তি আছে। আমরা print দিয়ে স্ক্রিনে লেখা দেখিয়েছি। ভেরিয়েবল দিয়ে তথ্য ধরে রেখেছি। স্ট্রিং দিয়ে বড় লেখা রেখেছি। এফ স্ট্রিং দিয়ে সেই তথ্য প্রম্পটের ভেতরে বসিয়েছি। Path দিয়ে ফাইল তৈরি করেছি। read_text দিয়ে ফাইল পড়েছি। তারপর সেই ফাইলের তথ্য দিয়ে গ্রাহকের প্রশ্নের জন্য এআই প্রম্পট তৈরি করেছি।

কাস্টম জিপিটি এবং কোপাইলট আমাদের অনেক কাজ সহজ করে দেয়। কিন্তু পাইথন আমাদের বুঝতে শেখায়, পেছনে তথ্য কীভাবে চলাচল করে। তথ্য কোথা থেকে আসে, কীভাবে সাজে, কীভাবে এআইয়ের কাছে যায়, এবং ভবিষ্যতে সেই উত্তর কোনো ওয়েবসাইট, অ্যাপ বা গ্রাহক সাপোর্ট সিস্টেমে কীভাবে দেখানো যেতে পারে।

ভুল হলে ভয় পাবেন না

কোড চালাতে গিয়ে ভুল আসা খুব স্বাভাবিক। অনেক সময় একটি কোটেশন বাদ পড়ে, আগের কোড সেল রান করা হয় না, অথবা কপি করার সময় কোনো অদৃশ্য সমস্যা হয়। ভুল মানে আপনি ব্যর্থ নন। ভুল মানে কম্পিউটার আপনাকে বলছে, এখানে একটু ঠিক করতে হবে।

আপনি যদি Enter চাপলে কোড রান হয়ে যায়, তাহলে লাইন ধরে টাইপ না করে পুরো কোড একসঙ্গে কপি করে সেলে পেস্ট করুন। তারপর রান বোতাম চাপুন। এতে ভুল কম হবে।

আপনার অনুশীলন

এখন আপনার কাজ হলো নিজের পছন্দের একটি ছোট ব্যবসা বেছে নেওয়া। এটি রেস্টুরেন্ট, কোচিং সেন্টার, ট্রাভেল এজেন্সি বা কাপড়ের দোকান হতে পারে। ব্যবসার নাম লিখুন, সেবা বা পণ্যের তালিকা লিখুন, দাম লিখুন, সময় লিখুন, ডেলিভারি বা যোগাযোগের নিয়ম লিখুন। তারপর আজকের মতো একটি ছোট টেক্সট ফাইল তৈরি করুন। এরপর পাইথন দিয়ে সেই ফাইল পড়ার চেষ্টা করুন এবং একটি গ্রাহকের প্রশ্নের জন্য প্রম্পট তৈরি করুন।

আজ সবকিছু একবারে না বুঝলেও সমস্যা নেই। লক্ষ্য হলো পাইথনকে ভয় না পাওয়া। পাইথন এখানে মূল বিষয় নয়। মূল বিষয় হলো এআই সমাধান কীভাবে তৈরি হয় সেটা বোঝা। আপনি যদি বুঝে যান তথ্য আসে, প্রশ্ন আসে, পাইথন সেগুলো সাজায়, তারপর এআই উত্তর দেয়, তাহলে আজকের ল্যাব সফল।

শেষ কথা

এআই ইন্টিগ্রেটর হওয়া মানে শুধু এআই টুল ব্যবহার করা নয়। এর মানে হলো ব্যবসার সমস্যা বোঝা, তথ্য সাজানো, এআইকে সঠিক নির্দেশনা দেওয়া, এবং দায়িত্বশীলভাবে সমাধান তৈরি করা। আজকের পাইথন ল্যাব সেই যাত্রার ছোট কিন্তু গুরুত্বপূর্ণ শুরু।

পরের ধাপে আমরা দেখব কীভাবে আরও ভালো লজিক্যাল প্রম্পট লেখা যায়। কারণ ভালো এআই সহকারীর শক্তি শুধু মডেলে নয়, ভালো নির্দেশনাতেও।